In der Vorlesung werden wesentlicher symbolische, statistische und
neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum
menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. In den Übungen
werden Methoden und Techniken z.T mit Programmieraufgaben in Java
vertieft.
Die Vorlesungssprache
ist Deutsch, Materialien sind in englischer Sprache.
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Thema
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Vorausgesetzt werden eine erfolgreiche Teilnahme an KogSys I (auch parallel belegbar) sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Rechnern
und in Java (für die Bearbeitung einiger Übungsaufgaben).
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Voraussetzungen
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In this course well-known symbolical, statistical, and neuronal
approaches to machine learning are introduced and relations to human
learning are discussed. In the practice part, some methods and
techniques are applied and implemented in Java. Course language is
German, most reading materials are in English.
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Topic
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Successful participation in the course KogSys I (can
also be studied in parallel) as well as basic computer skills and programming
in Java (for solving homework assignements) are expected. |
Prerequisites
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V: Mo, 14:00-16:00, F 125
Ü: Do, 16:00-18:00, F 380 |
Termine
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Vorlesung:
Ute Schmid
Übung: Emanuel Kitzelmann
/
Tom Hecker |
Dozenten
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Tom Mitchell (1997).
Machine Learning. McGraw Hill.
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empfohlene Literatur / recommended literature
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Interessantes im Web / Some Links
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17.10.05 |
Basic Concepts of Machine Learning |
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Introduction
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24.10.05 |
Foundations of Concept Learning |
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31.10.05 |
Decision Trees |
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07.11.05 |
Perceptrons and Multilayer-Perceptrons (c) |
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14.11.05 |
Human Concept Learning |
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Basic Approaches to Concept Learning
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21.11.05 |
Inductive Logic Programming |
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28.11.05 |
Genetic Algorithms / Genetic Programming |
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05.12.05 |
Instance-based Learning |
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12.12.05 |
Bayesian Learning |
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19.12.05 |
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26.12.05 |
Weihnachtsferien |
02.01.06 |
Weihnachtsferien |
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Special Aspects of Concept Learning
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16.1.06 |
Reinforcement Learning |
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23.01.06 |
Inductive Program Synthesis |
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30.01.06 |
Analytical Learning |
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Learning Strategies and Programs
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06.02.06 |
Further Topics in and Applications of Machine Learning |
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Perspective
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