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KIBIS 2026


3. Fachtagung KI

in Bildung und Schule

08. - 09. Oktober 2026, Universität Bamberg

KIBIS 2026

Neuer Titel - bekanntes Format: Die KIBIS2026, ehemals "3. Tagung KI und Bildung zusammen mit dem Praxistag KI an Schulen" heißt jetzt "3. Fachtagung KI in Bildung und Schule"

Nach dem Erfolg der letzten beiden Tagungen (KIBIS2024 und KIBIS2025 ) geht die KIBIS in diesem Jahr in die dritte Runde. Ziel von KIBIS ist das Thema von KI in der Bildung aus der Perspektive der Forschung und der Praxis zu beleuchten. Entsprechend bringen wir Forschende aus dem Bereich KI und Informatikdidaktik sowie Lehrkräfte, die KI-Themen bereits an ihren Schulen umsetzen oder an einer Umsetzung interessiert sind, zusammen. Der wissenschaftliche Teil der Tagung erfolgt in Kooperation mit dem Arbeitskreis KI in Schulen der Gesellschaft für Informatik. Der praktische Teil der Tagung erfolgt in Kooperation mit dem Schulversuch KI@School.

KIBIS bringt Forschung und Bildungspraxis zusammen, um die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz für Lernen und Lehren aus unterschiedlichen Perspektiven zu diskutieren.

Wie können Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen KI-Kompetenzen im Sinne eines reflektierten, selbstbestimmten und verantwortungsvollen Handelns in der digitalen Welt vermittelt werden? Welche KI-Kompetenzen sollten im Lehramtsstudium verankert sein – und wie lassen sie sich dort praxisnah vermitteln? Und wie können KI-gestützte Werkzeuge den Unterricht bereichern und Lernprozesse gezielt unterstützen? Das sind nur einige der Kernfragen, die gemeinsam diskutiert werden.

Dafür versammelt KIBIS Forschende aus unterschiedlichen Bereichen wie beispielsweise Künstliche Intelligenz, Informatikdidaktik und Pädagogik mit Lehrkräften, pädagogischen Fachkräften sowie Akteurinnen und Akteuren aus dem außerschulischen Bildungsbereich.

Ebenso richtet sich KIBIS ausdrücklich an Eltern, Schülerinnen und Schüler sowie alle weiteren Interessierten, die KI-Themen in ihrer Bildungs- und Unterrichtspraxis bereits umsetzen oder umsetzen möchten und Impulse für die Praxis suchen. Die Tagung richtet sich damit an alle, die Bildung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten möchten und Interesse an Impulsen sowie konkreten Ansätzen für die eigene Bildungsarbeit haben.

Veranstaltungsort

Beteiligte Organisationen

Lehrstuhl für Kognitive Systeme (KogSys), Otto-Friedrich-Universität Bamberg | Forschungsstelle Elementarinformatik (FELI) | Arbeitskreis KI in Schulen (KIS), Gesellschaft für Informatik | MINT-mobil der Region Bamberg | Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI)

Call for Papers

Für die Tagung KI und Bildung können Beiträge zu Forschungsergebnissen in den Bereichen Vermittlung von KI-Kompetenzen sowie KI-Tools für die Bildung eingereicht werden. Dies können KI-Methoden, Lehr-Lern-Konzepte, empirische Ergebnisse oder konkrete Umsetzungen für den Unterricht sein. Beiträge aus den Bereichen KI, (Informatik-)Didaktik, Pädagogik sowie der Unterrichts- und Bildungsforschung sind willkommen.

Wir bitten um die Einreichung von Abstracts mit max. 700 Wörtern (zusätzlich können bis zu fünf Referenzen genannt werden, Zitationsstil APA 7). Bitte nutzen Sie zur Einreichung unser Word-Template. Die Abstracts werden im Tagungsband bei University of Bamberg Press (doi vorhanden, open access) publiziert.

Bitte geben Sie bei der Einreichung im "Abstract"-Feld an, ob ein Vortrag (15 Minuten) oder eine Posterpräsentation oder Demo gewünscht wird (bspw. "Beitragsform: Poster"). Wir behalten uns vor, Vorträge zu Posterpräsentationen umzuklassifizieren, wenn die Anzahl der angenommenen Beiträge die Zahl von Vortrags-Slots übersteigt.

  • Die Einreichung erfolgt über easychair: Submission
  • Einreichungsfrist: 15.07.2026
  • Anmeldung

    Die Teilnahme an der Tagung ist kostenfrei.
    Zur Deckung der anfallenden Unkosten erheben wir vor Ort einen Beitrag von 20 € pro Person und Tag. Für diesen Betrag erhalten Sie eine Quittung.

    Zusätzlich stellen wir eine Teilnahmebestätigung aus.

    Anmeldung über FIBS

    Die Veranstaltung ist auch in FIBS verfügbar:

    Hinweis: Bei Anmeldung über FIBS freuen wir uns, wenn Sie sich zusätzlich hier über das Anmeldeformular registrieren. Herzlichen Dank!

    Keynotes

    Bild von Jun. Prof. Benjamin Paaßen Foto: Susanne Freitag

    Jun. Prof. Benjamin Paaßen

    Universität Bielefeld

    Wie intelligente Tutoring-Systeme der Zukunft aussehen könnten

    Intelligente Tutoring-Systeme (ITS) werden seit den 70ern beforscht und haben erhebliche Erfolge erreicht, gelten aber als extrem aufwändig in der Gestaltung und zu unflexibel für sich schnell wandelnde Inhalte und stark heterogene Gruppen von Lernenden. Nicht zuletzt deshalb scheinen sie seit 2022 fast vollständig von großen Sprachmodellen verdrängt zu werden. Die Keynote hält ein Plädoyer für eine Rennaisance der ITS mit neuen Methoden und neuen Rahmenbedingungen: Erklärbar, sauber fundiert und integriert mit der Didaktik, bildungsforscherisch validiert und förderlich für die Autonomie und die Fähigkeiten der Lernenden.

    Bild von Dr. phil. Ingrid Stapf

    Dr. phil. Ingrid Stapf

    Universität Tübingen

    KI vom Kind aus gedacht: Kinderrechtliche Zugänge zum Aufwachsen mit KI

    Kinder entwickeln ihre Autonomie im Kontext von Erfahrungen und in Beziehungen. Das heutige Aufwachsen von Kindern ist schon in der früheren Kindheit von KI geprägt. Was gilt es aber aus ethischer Perspektive zu berücksichtigen, wenn Kinder möglichst selbstbestimmt in von KI bestimmten Umgebungen aufwachsen können sollen? Bildung ist ein zentrales Kinderrecht und als Teil von Befähigungsmaßnahmen im Kontext sämtlicher Rechte von Kindern zu verstehen, um Kindern ein Leben in Mündigkeit zu ermöglichen. Der Vortrag gibt einen Überblick auf KI vom Kind aus gedacht und verortet Kinderrechte im Spannungsfeld von Ermächtigung von Kindern und Kindheit(en) als verletzlicher Entwicklungsphase, die mit der Wichtigkeit von sowohl Fürsorge und Schutz als auch Befähigung und Beteiligung einhergeht. Dabei wird Bezug auf ein aktuelles Forschungsprojekt (KIKI) genommen, das auf Befähigung in der frühen Kindheit mit Blick auf KI rekurriert.

    Vorläufiges Programm

    Donnerstag – 08.10.2026
    Zeit Programmpunkt
    13:00 – 13:30
    Ankommen, Begrüßung durch Prof. Dr. Ute Schmid, Video-Grußwort von Kultusministerin Anna Stolz Raum: TBA
    13:30 – 14:15
    Wie intelligente Tutoring-Systeme der Zukunft aussehen könnten Raum: TBA
    Prof. Dr. Benjamin Paaßen (Universität Bielefeld)
    14:15 – 14:30
    Kaffeepause Raum: Foyer
    14:30 – 15:30
    Vorträge I Raum: TBA
    AI & Data Academy: KI-Bildung zwischen Schule, Wissenschaft und regionaler Wirtschaft
    Dr. Thomas Bartoschek (Universität Münster), Mario Pesch (openSenseLab gGmbH) & Dr. Steffen Ciprina (Reedu GmbH & Co. KG)
    Empirische Untersuchung für die Optimierung von Lerneffekten bei generativen KI-Systemen in der Bildung
    Hendric Rahm & Isabell Winter (Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach)
    Sprachmodelle an die Leine: Die Symbolic-Core-Architektur für einen verantwortungsvollen Einsatz großer Sprachmodelle in der Bildung
    Prof. Dr. Marc Berges & Prof. Dr. Michael Kohlhase (FAU Erlangen-Nürnberg)
    15:30 – 16:15
    Pause mit Fingerfood & Treffen der Mitglieder des AK KI und Schule (KiS) der GI Raum: Foyer
    16:15 – 16:50
    Poster- und Demosession I Raum: Foyer
    AI Literacy im Grundschulalter – Konzeptualisierung auf Basis eines Systematischen Reviews
    Nina Gröger & Prof. Dr. Sanna Pohlmann-Rother (Universität Würzburg)
    VocationALADIN – Ein adaptives, KI-gestütztes Framework zur Stärkung der beruflichen Aus- und Weiterbildung in kleinen und mittleren Unternehmen
    Jann Schneider, Silke Fähnemann, Mathias Gewissen, Katharina Praas, Alexander Holzknecht, Prof. Dr. Kathrin Harre, Prof. Dr. Michael Katzberg & Prof. Dr. Torsten Munkelt (HTW Dresden), Dr. Christian Uhrich & Dr. Dominik Gronarz (Organic Electronics Saxony), Paul Christ (FernUniversität Hagen)
    FAUstairs: Formatives Assessment trifft KI-Methoden der semantischen Modellierung
    Dr.-Ing. Annabel Lindner, Felix Grelka, Prof. Dr. Marc Berges & Prof. Dr. Michael Kohlhase (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Maschinelles Lernen in der Grundschule – Integration in den Sachunterricht zum Thema Mülltrennung
    Michaela Mueller-Unterweger & Prof. Dr. Marc Berges (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Didaktische Qualität generierter Unterrichtsvorschläge. Entwicklung eines Learning-Design-basierten Analyseansatzes am Beispiel von Aktiv Didaktik
    Jacqueline Siebert, Prof. Dr. Franco Rau & Dr.-Ing. Georgino Kaleng Tshikwand (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Inklusive Lernumgebungen zum Aufbau von AI-Literacy im Anfangsunterricht
    Anna Plohmer & Prof. Dr. Sarah Désirée Lange (FAU Erlangen-Nürnberg)
    17:00 – 18:30
    Parallele Workshops I Raum: Seminarräume
    Memora: Ein multimodaler KI-Tutor mit diagnostisch-didaktischem Regelkreis für den Mathematikunterricht
    Miriam Sawczyc, Florian Zager & Kevin Istrate (Memora)
    AI & Data Academy: KI auf dem Mikrocontroller mit der senseBox:eye
    Mario Pesch (openSenseLab gGmbH), Dr. Thomas Bartoschek (Universität Münster) & Dr. Steffen Ciprina (Reedu GmbH & Co. KG)
    18:30 – 18:45
    Pause Raum: Foyer
    18:45 – 20:00
    Podiumsdiskussion: „Perspektiven auf KI und Bildung in Bayern“ Raum: TBA
    Moderation:
    Prof. Dr. Tilman Michaeli (TU München)
    Gäste:
    Prof. Dr. Ute Schmid (Direktorin BaCAI & Mitglied im Bayerischen KI-Rat), Lydia Generotzky (Bayerische KI-Agentur), Michael Stammberger (Ausbildungsleiter BROSE, angefragt), Steffen Schneider (Adaptives Intelligentes System AIS & KI macht Schule), Christian Dahmen (Luitpold-Gymnasium München, angefragt), Michael Stefan (ISB, Beirat MINT-Zentrum, angefragt)
    ab 20:00
    Geselliges Beisammensein Raum: Foyer
    Freitag – 09.10.2026
    Zeit Programmpunkt
    09:00 – 09:15
    Ankommen & Begrüßung Raum: TBA
    09:15 – 10:00
    KI vom Kind aus gedacht: Kinderrechtliche Zugänge zum Aufwachsen mit KI Raum: TBA
    Dr. phil. Ingrid Stapf
    10:00 – 10:15
    Kaffeepause Raum: Foyer
    10:15 – 11:45
    Vorträge II Raum: TBA
    Entwicklung eines Sortierlegetools zum formativen Assessment von ML-Verständnis
    Erik Marx (ScaDS.AI Dresden/Leipzig) & Clemens Witt (TUD Dresden)
    Künstliche Intelligenz im Schulmanagement
    Jonas Vollhardt & Prof. Dr. Marc Berges (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Vom Nutzer zum Gestalter: Die KAI-Lernwerkstatt als Ansatz zur Förderung von AI Literacy
    Frank Blumenschein (Privatschulen Dr. Kalscheuer gGmbH, Rosenheim), Dr. Ulla Blumenschein (Queen Mary University of London) & Korbinian Hartl (Privatschulen Dr. Kalscheuer gGmbH, Rosenheim)
    Emanzipation in der Digitalität – Bildung im Zeitalter lernender Systeme
    Marco Bütterich (Grund- und Mittelschule Bad Rodach, Schulversuch KI@school)
    11:45 – 12:45
    Mittagspause
    12:45 – 14:15
    Parallele Workshops II Raum: Seminarräume
    KI in der Grundschule
    Dr. Katharina Kindermann, Dr. Larissa Ade & Prof. Dr. Sanna Pohlmann-Rother
    How to KI - Digitale Mündigkeit gemeinsam gestalten: das schulfamilienorientierte KI-Medienbildungskonzept
    Dr. Natalie Ott (Adalovis)
    Workshop der Forschungsstelle für Elementarinformatik (FELI)
    Universität Bamberg
    14:15 – 14:45
    Poster- und Demosession II Raum: Foyer
    Vom Lernvideo zum KI-gestützten Arena-Duell: THE LEARN ARENA als gamifizierte Webanwendung für die interkulturelle Lernbegleitung
    Dr. Stefan Pietrusky (Down Church Studios)
    AI Literacy im Grundschulalter – Konzeptualisierung auf Basis eines Systematischen Reviews
    Nina Gröger & Prof. Dr. Sanna Pohlmann-Rother (Universität Würzburg)
    VocationALADIN – Ein adaptives, KI-gestütztes Framework zur Stärkung der beruflichen Aus- und Weiterbildung in kleinen und mittleren Unternehmen
    Jann Schneider, Silke Fähnemann, Mathias Gewissen, Katharina Praas, Alexander Holzknecht, Prof. Dr. Kathrin Harre, Prof. Dr. Michael Katzberg & Prof. Dr. Torsten Munkelt (HTW Dresden), Dr. Christian Uhrich & Dr. Dominik Gronarz (Organic Electronics Saxony), Paul Christ (FernUniversität Hagen)
    FAUstairs: Formatives Assessment trifft KI-Methoden der semantischen Modellierung
    Dr.-Ing. Annabel Lindner, Felix Grelka, Prof. Dr. Marc Berges & Prof. Dr. Michael Kohlhase (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Maschinelles Lernen in der Grundschule – Integration in den Sachunterricht zum Thema Mülltrennung
    Michaela Mueller-Unterweger & Prof. Dr. Marc Berges (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Didaktische Qualität generierter Unterrichtsvorschläge. Entwicklung eines Learning-Design-basierten Analyseansatzes am Beispiel von Aktiv Didaktik
    Jacqueline Siebert, Prof. Dr. Franco Rau & Dr.-Ing. Georgino Kaleng Tshikwand (FAU Erlangen-Nürnberg)
    Inklusive Lernumgebungen zum Aufbau von AI-Literacy im Anfangsunterricht
    Anna Plohmer & Prof. Dr. Sarah Désirée Lange (FAU Erlangen-Nürnberg)
    14:45 – 15:00
    Pause Raum: Foyer
    Podiumsdiskussion & World-Café „KI in der Schule“ mit Schülerinnen und Schülern, Eltern und Lehrkräften – Freier Eintritt für alle interessierten Schülerinnen und Schüler, Eltern und Lehrkräfte. Zur Anmeldung
    15:00 – 17:00
    Panel & World-Café mit Schülerinnen und Schülern (danach 15 min Pause mit Snacks) Raum: TBA
    World-Café:
    Oliver Kunkel, Alisa Münsterberg (Universität Bamberg)
    Podiumsdiskussion „KI in Schule und Unterricht“
    Moderation:
    Dr. Anja Gärtig-Daugs (Leitung DigiLabs, ZLB)
    Gäste:
    Simone Fleischmann (BLLV-Präsidentin), Dr. Eva-Maria Weiss (Universität Bamberg), Dr. Sophie Proske (BEV), Dennis Busch (Berufsschule Lichtenfels, medienpädagogischer Berater digitale Bildung (mBdB) für die beruflichen Schulen Regierung Oberfranken, angefragt)
    17:00 – 17:15
    Verabschiedung Raum: TBA

    Anmeldung Podiumsdiskussion & World-Café „KI in der Schule“

    Podiumsdiskussion & World-Café „KI in der Schule“ mit Schülerinnen und Schülern, Eltern und Lehrkräften – freier Eintritt für alle interessierten Schülerinnen und Schüler, Eltern und Lehrkräfte. Bitte melden Sie sich für diesen Programmteil separat an:

    Tagungs-Chairs


    Organisatorische und Technische Unterstützung


    Bild von Natalia Pastukhov
    Natalia Pastukhov

    Organisatorische Assistenz

    Bild von Jochen Mehlich
    Jochen Mehlich

    Technische Betreuung

    Programm Komitee

    Prof. Dr. Marc Berges

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Professur für Didaktik der Informatik

    Dr. Anja Gärtig-Daugs

    Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Zentrum für Lehrerinnen- und Lehrerbildung – Lehramt digital / DigiZ

    Prof. Dr. Uta Hauck-Thum

    Professur für Grundschulpädagogik und -didaktik an der Ludwig-Maximilians-Universität München

    Fakultät für Psychologie und Pädagogik – Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und Grundschuldidaktik

    Prof. Dr. Miriam Hess

    Professur für Grundschulpädagogik und -didaktik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik

    Prof. Dr. Sarah Désirée Lange

    Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und Grundschuldidaktik mit Schwerpunkt Inklusion an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und Grundschuldidaktik mit Schwerpunkt Inklusion

    Dr.-Ing. Annabel Lindner

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Didaktik der Informatik / Kompetenzzentrum Lehre

    Prof. Dr. Tilmann Michaeli

    Professur für Didaktik der Informatik an der Technischen Universität München

    Didaktik der Informatik

    Alisa Münsterberg

    Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Lehrstuhl für Kognitive Systeme

    Prof. Dr. Benjamin Paaßen

    Juniorprofessur 'Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen' an der Universität Bielefeld

    Technische Fakultät

    Prof. Dr. Sanna Pohlmann-Rother

    Professur für Grundschulpädagogik und Grundschuldidaktik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und Grundschuldidaktik

    Prof. Dr. Ute Schmid

    Professur für Kognitive Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Lehrstuhl für Kognitive Systeme

    Dr. Eva-Maria Weiss

    Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Lehrstuhl für Kognitive Systeme